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SharePoint 20xx : Script PowerShell permettant de lister les sites peu utilisés


Je viens de publier sur la gallerie TechNet un script PowerShell intitulé  « SharePoint 2007/2010/2013 Sites: Export the ‘Last Modified Date’ Property« .

Ce script PowerShell a pour but de récupérer (entre autre) la propriété « LastModifiedDate » de tous les sites de votre ferme SharePoint.

Les informations récupérées sont exportées dans un fichier csv, qui peut ensuite être envoyé par mail en tant que pièce jointe.

Ce script peut vous être utile pour effectuer un audit de votre ferme SharePoint, ou pour préparer une migration future, puisque vous permettant de lister les sites peu utilisés.

Quelles sont les informations contenues dans ce rapport

Les colonnes sont les suivantes :

  • Title,
  • URL,
  • Template,
  • Year,
  • Month,
  • Day,
  • LastModifiedDate.

Les colonnes ‘Year’, ‘Month’ et ‘Day’ sont extraites de la propriété « LastModifiedDate » pet vous permettent de trier ou filtrer facilement les données.

Comment l’utiliser

Vous avez juste à le lancer dans une fenêtre PowerShell !

Vous pouvez utiliser les paramètres optionnels suivants :

  • displayMessages (positionné à ‘true’ par défaut) :affiche des messages pendant l’exécution,
  • SMTPServer : serveur SMTP utilisé pour l’envoi de mails,
  • ToEmailAddress : adresse mail ‘To’
  • FromEmailAddress : adresse mail ‘From’
  • delimiter (positionné  à ‘,’ par défaut) : délimiteur utilisé quand le fichier csv est généré.

Les étapes

Les étapes du script sont les suivantes :

  • Les assemblies sont chargées,
  • Une policy de lecture est ajouté pour l’utilisateur courant sur les applications web,
  • Les collections de site et les sites sont scannés,
  • Le fichier csv est généré (dans le répertoire cournant),
  • En option: un mail est envoyé avec le rapport en pièce jointe.

Exemple de fichier csv

Ci-dessous un exemple de fichier csv généré :

Catégories :SharePoint 2013
  1. juillet 25, 2014 à 11:25

    Juste pour info, cette propriété sera également mise à jour en cas de modifications apportées par des processus de fond (web analytics en 2007, audit, outils tiers…). Elle n’est donc pas 100% fiable dans tous les cas d’usage pour mesurer l’utilisation réelle.

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